Tendencias en Inteligencia Artificial (IA)

La inteligencia artificial (IA) llego para mejorar y revolucionar todos los procesos en todas las áreas tecnológicas, no solamente hablando desde el punto de vista de la productividad empresarial sino también hablando del mundo del desarrollo, ciencia, seguridad, administración e incluso la medicina. Desde la llegada de los modelos LLM (Large Language Models) la IA ha evolucionado para trabajar y comprender el lenguaje humano, si bien todo el avance con la inteligencia artificial require de regulación y ética no se puede negar que la IA no solo representa un avance significativo en la productividad de las tareas humanas, sino que también con el tiempo puede significar la desaparición de muchos trabajos actuales.

Para entender todos los efectos de la IA y sus más prometedores avances en la actualidad debemos echar un vistazo a las distintas transformaciones que está empleando la IA actualmente.

Modelos de IA más potentes

Desde la llegada de los modelos LLM, los modelos de inteligencia artificial se han vuelto mucho más capaces y funcionales. Pudiendo interactuar con texto, imágenes e incluso videos, para poder entender el lenguaje humano e incluso dar respuestas usando el tipo de lenguaje que emplean los humanos.

Entre algunos de los modelos de inteligencia artificial que podemos encontrar que trabajan con LLM, podemos encontrar:

• GPT-4 (OpenAI)

  Un modelo que se destaca por su profunda comprensión del lenguaje humano y su capacidad amplia para generar texto complejo.
  
  

• PaLM2 (Google)

  Un modelo entrenado con más de 500 mil millones de datos con diferentes tipos de lenguaje capaz de comprender estructuras del lenguaje humano complejas.
  
  

• Llama (Meta)

  Un modelo capaz de trabajar con el lenguaje humano y comprenderlo, su principal característica es que es de código abierto, lo que permite una mayor escalabilidad para ciertas tareas.
  
  

• Bard (Google)

  Un modelo convencional utilizado principalmente para la generación de preguntas, respuesta de estas preguntas y generación de texto que utiliza el lenguaje humano.
  
  

• GitHub Copilot (OpenAI)

  Su principal función es la generación de código de programación, así como la corrección de errores y recomendaciones para mejorar la eficiencia y legibilidad del código utilizando lenguaje natural.
  
  

• Bing Chat (Microsoft)

  Un chatbot que utiliza la tecnología de LLM para poder responder preguntas y generar contenido basado en el lenguaje humano.

IA Generativa

Es el conjunto de modelos de inteligencia artificial enfocada en la generación de contenido para humano y basado en el lenguaje humano. Este tipo de modelos de inteligencia artificial también pueden incluir la implementación de LLM. Un ejemplo de modelos de inteligencia artificial que siguen evolucionando bajo la IA Generativa son DALL-E y GPT.

Soluciones Tecnológicas

La IA, al ser una rama de la tecnología y de los sistemas, se puede integrar fácilmente con sistemas de información, páginas web, aplicaciones móviles, aplicaciones para TV, Watch, videojuegos, entre otros.

La implementación de la IA en sistemas informáticos puede incluir modelos entrenados de forma personalizada a partir de una fuente de datos que recopilan las organizaciones internamente, modelos que integran fuente de datos propias y se combinan con otras fuentes de datos de terceros o modelos que integran modelos ya entrenados de terceros para satisfacer la solución a una problemática o la automatización de algunos procesos en los sistemas informáticos.

Algunos ejemplos de soluciones de IA para los sistemas informáticos más comunes que podemos encontrar son:

• Asistentes virtuales:

  Transforma la voz a texto para recibir solicitudes del usuario y responder con la generación de contenido o la ejecución de la tarea descrita por dicha solicitud.
  
  

• Reconocimiento de objetos:

  Utiliza redes neuronales convulsiónales para identificar, a través de imágenes o videos, objetos, como computadoras, animales, personas, entre otros.
  
  

• Reconocimiento facial:

  Identifica en imágenes o videos rostros de personas para posteriormente realizar tareas como login con reconocimiento facial, lentes de belleza, identificación de características más profundas como sexo, edad, color de piel, etc.

IA en la educación

Se utilizan modelos que pueden incluir LLM para responder preguntas generadas por estudiantes, corregir errores, generar contenido como, imágenes, textos basados en el lenguaje humano y solucionar problemas. También se pueden usar modelos para reconocimiento y detección de errores en exámenes de manera amplia, entendiendo el lenguaje humano complejo y no solo limitándose a respuestas clasificadas de forma específica.

IA en la ciberseguridad

Modelos de IA implementados para automatización de procesos de verificación de medidas de seguridad y automatización de ataques en los sistemas informáticos para la detección temprana de vulnerabilidades que podrían poner en riesgo la seguridad y la integridad de los datos.

El uso de inteligencia artificial promote más eficiencia en los resultados, Aunque la IA ha avanzado bastante en los últimos años y gracias a esto hoy en día tenemos la automatización de muchas tareas con IA, la mejora de estos modelos de inteligencia artificial promete en el futuro tener una interacción cada vez más cercana a la humana incluso en lenguaje conversacional.